Главная
Репозитории
О проекте
Дорожная карта
Мероприятия
Методические материалы
Опрос
Баннеры
Объект инфраструктуры
Рейтинг репозиториев
Как подключиться
Участники
НОРА в СМИ
Материалов:
1 005 012
Репозиториев:
30
Авторов:
761 409
Найти
расширенный поиск
Time-frequency analysis and autoencoder approach for network traffic anomaly detection
Purohit R.
,
Kumar S.
,
Sayyad S.
,
Kotecha K.
Дата публикации в реестре:
2025-05-27T14:28:27Z
Аннотация:
Ключевые слова:
Anomaly detection
,
Autoencoders
,
Continuous wavelet transform
,
Discrete-time Fourier transform
,
Hybrid time-frequency analysis
,
Network traffic
,
Short-time Fourier transform
Тип:
Article
Источник:
MethodsX
Связанные документы (рекомендация CORE)
Партнеры
Индексация