Адаптивное двухпороговое квантование и сегментация изображений на основе разделения и слияния областей

Альмияхи, О. М.; Цветков, В. Ю.; Конопелько, В. К.; Гусева, О. В.; Almiahi, O. M.; Tsviatkou, V. Yu.; Kanapelka, V. K.; Guseva, O. V.

Адаптивное двухпороговое квантование и сегментация изображений на основе разделения и слияния областей

Альмияхи, О. М., Цветков, В. Ю., Конопелько, В. К., Гусева, О. В., Almiahi, O. M., Tsviatkou, V. Yu., Kanapelka, V. K., Guseva, O. V.

Дата публикации: 2016

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T06:55:06Z

Аннотация:

Приведены результаты оценки эффективности адаптивного двухпорогового квантования в сравнении с однопороговым квантованием для сегментации полутоновых изображений с использованием модифицированного метода разделения и слияния областей, основанного на прогрессивной обратной кластеризации.The results of evaluating the effectiveness of the adaptive two-threshold quantization in comparison with one-threshold quantization for segmentation of gray-scale images using a modified method of separation and merging of areas based on progressive backward clustering are presented.

Ключевые слова:
доклады БГУИР, сегментация изображений, квантование, выращивание областей, разделение и слияние областей, image segmentation, quantization, region growing, splitting and merging areas

Тип: Article