В данной статье изучаются такие понятия, как сингулярное разложение (SVD), сингулярные числа, сингулярные векторы. Приведены алгоритмы для практического вычисления сингулярного разложения и примеры применения данного разложения. Приведен пример матрицы малого порядка, в которой найдены собственные и сингулярные числа. В частности, на примере сжатия МРТ-изображения черепа показана возможность существенного уменьшения размера файла с изображением без потери качества при исключении малозначимых компонент в изображении. Проведен анализ полученных данных для МРТ-фотографии.
Источник: Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики" (25-28 апреля 2017 г.) : сборник статей. Томск, 2017. С. 162-167