Прогнозирование смертности у пациентов с COVID-19 в условиях стационара с использованием библиотеки Conformal Prediction в KNIME

Гальченко, М. И.; Порембская, О. Я.

Прогнозирование смертности у пациентов с COVID-19 в условиях стационара с использованием библиотеки Conformal Prediction в KNIME

Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:19:59Z

Аннотация:

Прогнозирование исхода COVID-19 у стационарных больных изначально представляло серьёзную проблему. В статье анализируется набор данных, собранный на основе двух стационаров (ФГБОУ ВО «СЗГМУ им. И.И. Мечникова» Клиника имени Петра Великого и ФГБУ «Клиническая больница №1» Управления делами Президента РФ (Волынская больница) г. Москвы), всего 313 пациентов, из которых умерло 61 (19.5%). Для прогнозирования использовался KNIME Analytics Platform, библиотека Conformal Prediction. В статье показываются преимущества данного метода, рассматривается вопрос отбора базового алгоритма для конформного прогнозирования (Мондриановской классификации).

Ключевые слова:
материалы конференций, конформное прогнозирование, смертность, COVID-19, Мондриановская классификация, conformal prediction, mortality, Mondrian classification

Тип: Article

Прогнозирование смертности у пациентов с COVID-19 в условиях стационара с использованием библиотеки Conformal Prediction в KNIME

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация