Чтобы повысить мотивацию учащихся к обучению, преподаватели активно применяют
различные подходы к организации образовательного процесса. Аналитика больших данных и методы машинного
обучения помогают увеличить вовлеченность учащихся и улучшить качество образования. Сегодня большой объем
данных создается людьми, машинами и инструментами. И этот набор данных нуждается в новых, улучшенных,
инновационных и масштабируемых технологиях для сбора, размещения и анализа. Технология Big Data обрабатывает
собранные данные, чтобы в режиме реального времени получить представление о бизнесе, связанное с
пользователями, доходами, производительностью, управлением производительностью и рисками. В статье показано,
что большие данные в образовании позволяют преподавателям получить разнообразную информацию об уровне
подготовки учащихся, усвоении учебной информации, выполненных контрольных заданиях и лабораторных работах.