В работе представлены результаты применимости параунитарных банков фильтров для уменьшения вычислительной сложности сверточных нейронных сетей в задаче сегментации изображения. В данной работе рассматривалась нейронная сеть U-Net, которая была обучена распознавать пешеходные переходы на 3083 размеченных дорожных изображениях.