Локализация вредоносных насекомых семейства Tephritidae на изображениях с использованием нейронных сетей Fast R-CNN и Inception V3

Курочка, К. С.; Карпенко, Д. Е.

Локализация вредоносных насекомых семейства Tephritidae на изображениях с использованием нейронных сетей Fast R-CNN и Inception V3

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T17:12:40Z

Аннотация:

В работе предлагается нейросетевая модель и соответствующее программное обеспечение для обнаружения вредоносных насекомых на контрольных ловчих листах, используемых в сельском хозяйстве. Основной акцент сделан на применении модели Fast R-CNN с архитектурой Feature Pyramid Network (FPN) и Inception V3 в качестве классификационной «головы». Разработанный подход позволяет автоматизировать процесс мониторинга количества насекомых семейства tephritidae, являющихся вредителями косточковых культур. Применение созданного программного обеспечения позволит увеличить скорость определения уровня вредителей, накоплению статистики и позволит даже непрофильным специалистам оценивать степень поражения садов.

Ключевые слова:
Нейросетевая модель, Программное обеспечение, Мониторинг количества насекомых, Вредоносные насекомые, Нейронные сети, Сельское хозяйство

Тип: Article