Дано описание актуальности и необходимости таргетирования по гендерным признакам мультимедийной indoor-рекламы, демонстрируемой в местах с большой проходимостью (торговых и бизнес-центрах, развлекательных центрах, супермаркетах, банках, внутри помещений транспортной инфраструктуры и т. д.). Рассмотрены примеры использования методов машинного обучения и компьютерного зрения в решении подобных задач. Приведены демонстрация и описание алгоритма работы созданной информационной системы, которая позволяет проводить показ рекламных роликов для конкретной рекламной аудитории, максимально приближенной к целевой, а также рекламные кампании в каком-либо определенном месте и в заранее выбранное время.