Приближенное оценивание параметра распределения случайного мертвого времени в рекуррентном обобщенном асинхронном потоке методом максимального правдоподобия
Рассматривается рекуррентный обобщенный асинхронный поток событий, являющийся распространённой математической моделью информационных потоков сообщений, функционирующих в телекоммуникационных сетях и относящийся к классу дважды стохастических потоков событий. Функционирование потока рассматривается в условиях непродлевающегося случайного мертвого времени, распределённого по равномерному закону на отрезке [0, ⋆ ]. Приводится алгоритм приближённого оценивания методом максимального правдоподобия параметра ⋆ .
Источник: Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика – 2020" (15-16 декабря 2020 г.) : сборник статей. Томск, 2021. С. 62-69