Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Преимущества и недостатки эмпирических моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений в области электронной коммерции

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2024-04-15T11:23:49Z

Аннотация:

Данная статья посвящена рассмотрению интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Произведен анализ основных эмпирических моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений, таких как модели, основанные на нейросетях, модели на основе метода опорных векторов, модели, применяющие генетические алгоритмы. Выявлены преимущества и недостатки каждой из моделей. На основе произведенного анализа моделей отмечены наиболее эффективные в задачах из области электронной коммерции.

Тип: Article


Связанные документы (рекомендация CORE)