Дата публикации в реестре: 2024-10-01T18:38:53Z

Аннотация:

В статье анализируются проблемы формирования цен на продукцию в контексте программы импортозамещения в России. Авторами рассматриваются способы модернизации существующих методов ценообразования с помощью применения цифровых технологий в виде создания базы данных, а также внедрения моделей машинного обучения. Основным достоинством исследования является обоснование применения цифровых технологий на основе машинного обучения, в частности методом k-nearest neighbors algorithm (KNN) и нейронными сетями при модернизации существующих методов ценообразования. В заключение авторы приходят к выводу, что целесообразно проводить модернизацию существующих методов ценообразования на сложную многокомпонентную продукцию, применяя такие инструменты, как метод трансфертного ценообразования и метод аналогичных цен с применением цифровых технологий в виде цифрового каталога продукции, базы данных контрактных цен, а также машинного обучения.

Тип: Article

Источник: Горизонты экономики