Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже

Ястребов, А. А., Асенчик, О. Д.

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2024-10-01T21:58:40Z

Ключевые слова:
Long Short-Term Memory, LSTM, Рекуррентная нейронная сеть, Обучение модели нейронной сети, Криптовалютная биржа, Краткосрочное прогнозирование цен

Тип: Article

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core