Нейро-нечеткие модели представления и обработки данных, как эффективный инструмент при прогнозировании электропотребления

Виноградов, Д. В.; Косенко, Е. Ю.

Нейро-нечеткие модели представления и обработки данных, как эффективный инструмент при прогнозировании электропотребления

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2025-02-11T11:42:57Z

Аннотация:

В данной статье рассматриваются вопросы, связанные с применением нечёткой логики, нейронных сетей и математических методов моделирования для прогнозирования потребления электрической энергии. Основной целью изучения и внедрения данных инструментов прогнозирования является усовершенствование процессов управления потреблением электроэнергии, что позволит снизить потери и повысить экономическую эффективность использования электроэнергии. В статье уделяется особое внимание нечетким методам представления и обработки исходных данных, позволяющим адаптироваться к неопределённости и сложности систем электроснабжения.

Ключевые слова:
искусственный интеллект, нейронные сети, нечёткая логика, потребление электроэнергии, прогнозирование потребления электроэнергии, прогнозирование режимов энергопотребления, прогнозирование электрической нагрузки

Тип: Article

Нейро-нечеткие модели представления и обработки данных, как эффективный инструмент при прогнозировании электропотребления

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация