Применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста

Жук, А. М.

Применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2025-02-11T11:43:15Z

Аннотация:

Методы машинного обучения применяются для решения различных задач. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) играет ключевую роль во многих областях. В статье рассмотрены вопросы применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста.

Ключевые слова:
методы машинного обучения, оценка эмоциональной окраски текста, обработка естественного языка, эмоциональная окраска текста, логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов (SVM)

Тип: Article