Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Экологический дискурс: специфика лингвоинформационного моделирования концептосферы

Дата публикации: 2025-01

Дата публикации в реестре: 2025-02-11T13:40:49Z

Аннотация:

Данная статья по священа рассмотрению о собенно стей лингвоинформационного моделирования семантических отношений в масштабах статистически значимого языкового материала экологической тематики. Выявлена недостаточная унифицированность и дифференциация в научной практике метаструктурных элементов референтной терминосистемы – понятия и концепта, охарактеризованы особенности реализации метаязыкового потенциала концептосферы. Для изучения концептосферы экологического дискурса использовался корпус англоязычных текстов «EuroNews Green Corpus» – инструментально-независимый тип корпуса. Обработка текстов выполнялась посредством актуального программного обеспечения – «Sketch Engine», «Tropes» и ряда других. В результате была установлена, ранжирована и охарактеризована репрезентативная совокупность языковых единиц и их семантического потенциала по референтным лингвистическим основаниям. Для лингвоинформационного моделирования объектной концептосферы был задействован комплекс методик интуитивно- понятийной оценки, понятийно- фреймового, концептуально-доминантного и ядерно-периферийного моделирования. Были идентифицированы понятийные основы экологического дискурса, охарактеризована их словарная интерпретация, выявлены концептуальные доминанты, а также ядерно- периферийные компоненты концептосферы экологического дискурса. Проведенный анализ показал, что концептосфера экологического дискурса высокоидентична и семантически насыщена. Полученные результаты подтвердили целесообразность синтеза традиционной лингвистической методологии и информационно- компьютерного инструментария. Выполненное исследование значимо для оптимизации как лингвистического, так и информационного сопровождения речевой практики, ассоциированной с экологическим дискурсом, а также для синкретичной лингвоинформационной практики

Тип: Journal Article


Связанные документы (рекомендация CORE)