Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Нейросетевой алгоритм распознавания и классификации черноморского зоопланктона

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2025-02-11T14:40:30Z

Аннотация:

В данной работе исследуется применение цифровой голографической камеры (DHC) для регистрации численности и видового распределение зоопланктона. В отличие от традиционных методов, DHC обеспечивает детализированный анализ формы, размера и концентрации планктона in situ. Решение проблемы обработки больших объемов данных достигнуто за счет использования нейросетевых алгоритмов, обеспечивающих автоматизацию процессов детекции и классификации. Результаты показывают значительное влияние морфологии зоопланктона на качество работы нейросети в рамках несбалансированного датасета, при схожей точности полнота, входящая в F1, сильно рознится.

Тип: статьи в сборниках

Источник: Двадцать первая Всероссийская конференция студенческих научно-исследовательских инкубаторов, Томск, 13−17 мая 2024 г. : сборник трудов. Томск, 2024. С. 91-94


Связанные документы (рекомендация CORE)