Рассматривается задача применения нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте. Производится анализ сверточных нейронных сетей Faster R-CNN, YOLOv5 и YOLOv8 со сборками n, m, x (Nano, Medium и Extra Large) и SSG для детектирования объектов на видеоряде с классами «шахтер», «лицо», «голова с каской», «каска».