Материалов:
1 005 021

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Кластерный анализ с применением обучения на основе отношений связанности и плотности распределения

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2025-02-11T14:41:44Z

Аннотация:

Рассматривается разбиение объектов на группы на основе отношений их связанности и плотности распределения. Плотность по локальной области в форме гипершара вычисляется относительно его центра в объекте выборки. Принадлежность объектов к непересекающимся классам определяется по объединению локальных областей с заданными ограничениями на значения плотности распределения. Определено условие выделения шумовых объектов классов из множества граничных. Проверка условия необходима для корректировки состава классов и группировки объектов по отношению их связанности по системе пересекающихся гипершаров. Обоснованы выделение эталонов минимального покрытия классов и их применение при оценке качества группировки. Для оценки формы конфигурации группы предложен показатель, значени-ем которого является длина минимального кратчайшего пути между эталонами.

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 68. С. 66-74


Связанные документы (рекомендация CORE)