Detection of flying objects in images using the YOLOv4-CSP convolutional neural network model - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Detection of flying objects in images using the YOLOv4-CSP convolutional neural network model

Nebaba, Stepan G., Markov, Nikolay G.

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2025-02-11T14:43:09Z

Аннотация:

Ключевые слова:
детектирование летающих объектов, беспилотные летательные аппараты вертолетного типа, беспилотные летательные аппараты самолетного типа, система компьютерного зрения, сверточная нейронная сеть YOLOv4-CSP

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 69. С. 72-81

Связанные документы (рекомендация CORE)