Рассмотрены основные средства удаления шума (фильтрации) на изображениях
компьютерной томографии керна с целью подготовки их для дальнейшей сегментации.
Рассмотренные исходные изображения компьютерной томографии характеризовались
низким разрешением. Среди предложенных фильтров наилучшую классификацию вокселей
по градациям оттенков серого цвета показал фильтр нелокального среднего, позволяющий
производить уравнивание цветовой интенсивности соседних вокселей по критерию
схожести с сохранением границ между различными объектами.