Представлена методика диагностики и прогнозирования уровня устойчивости промышленного предприятия к ранним проявлениям деструктивных изменений, реализованная в виде модуля автоматизированной системы. Исследована точность получаемых с ее использованием прогнозных показателей и диагнозов. Проведено сравнение результатов прогнозирования с наиболее распространенными классическими и современными инструментами прогнозирования кризисных ситуаций экономических объектов.