Классификация типов данных, используемых в аналитике больших данных

Королёв, Артем Андреевич; Карпович, Дмитрий Семенович; Фокин, Тимофей Павлович

Статья посвящена основным категориям данных, применяемых в современных системах Big Data. В статье проводится классификация данных на структурированные, полуструктурированные и неструктурированные с описанием особенностей каждого типа, анализу их ключевых характеристик, а также сравнению их преимуществ и недостатков. Также в статье приведено описание больших данных, рассмотрены общие понятия и особенности больших данных, сферы их применения, источники их появления. Проведен анализ основных типов данных, используемых в системах Big Data, посредством сравнения их между собой по таким характеристикам, как гибкость, масштабируемость, сложность анализа, сложность интеграции, вид представления данных, эффективность хранения, сложность запросов для выборки данных. Рассматриваются технологии, которые обеспечивают эффективное использование различных типов данных в рамках Big Data, а также роль этих технологий в улучшении процессов обработки и принятия решений на предприятиях. Подчеркнута важность анализа каждого из существующих типов данных для оптимизации бизнес-операций

Классификация типов данных, используемых в аналитике больших данных

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация