Дата публикации: 2025

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T12:47:22Z

Аннотация:

В условиях растущих киберугроз традиционные методы защиты, основанные на сигнатурном анализе, оказываются недостаточно эффективными. В данной статье рассматривается применение методов искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения аномалий в кибербезопасности. Описываются этапы обработки данных, выбор алгоритмов машинного обучения и их интеграция в системы мониторинга. Проведен сравнительный анализ эффективности ИИ-моделей на основе датасета NSL-KDD. Результаты исследования показывают, что алгоритмы ИИ обеспечивают более точное и адаптивное выявление угроз по сравнению с традиционными методами.

Тип: Article