Cовременная классификация программного обеспечения для анализа биоинформационных данных геномной природы и новые концепции интерпретации вычислительных экспериментов
Актуальность и цели. Актуальность темы обусловлена колоссальным ростом объемов накопленной и недообработанной информации медицинского назначения, эволюцией математического и алгоритмического аппарата, необходимостью усовершенствования существующих конвейеров обработки данных. Целью работы было сообщение и рассмотрение предложенной авторами новой классификации и концепций интерпретации
данных, а также опыта разработки программного обеспечения. Материалы и методы. Рассматриваются вопросы
классификации программного обеспечения для автоматизации процесса анализа биоинформационных данных геномной природы и новые принципы интерпретации вычислительных экспериментов в геномике. Результаты
и выводы. Как результат в статье представлен краткий обзор литературы по теме современной вычислительной геномики, биоинформатики, математической биологии, медицинской кибернетики, больших данных для медицины
и биологии. секвенированию нуклеиновых кислот, опыт разработки конвейеров для анализа геномных данных, новая классификация программного обеспечения и концепции интерпретации данных в этой сложной междисциплинарной многокомпонентной предметной области.