Дата публикации: 2025

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T12:47:24Z

Аннотация:

В статье предлагается концептуально новый подход к адаптивной фильтрации многомерных данных, основанный на переходе от представления данных в форме традиционного гиперкуба к сферической геометрии гиперсферы и обратно. Предложенный метод потенциально может позволить эффективно идентифицировать и исключать взаимозависимые параметры путем анализа их геометрических свойств в сферическом пространстве. Рассматриваются теоретические основы идеи, математический аппарат для оценки нелинейных зависимостей между признаками и потенциальные преимущества данного подхода в различных задачах бизнес-аналитики. Обсуждаются перспективы практической реализации и адаптации метода для конкретных предметных областей.

Тип: Article