Болезнь Паркинсона – распространенное заболевание пожилых людей, и стоимость использования профессионального оборудования и медицинского персонала для выявления нарушений походки всегда высока.
В этой статье Alphapose используется для анализа видеозаписи походки пациента в переднем и боковом ракурсах, чтобы извлечь двумерную последовательность координат костей и суставов, а данные
о походке предварительно обрабатываются для извлечения характеристик походки. Для получения характеристик используются фильтры нижних частот, частота походки и другие методы, и различные
классификационные модели KNN, Random-Forest и MLP используются для сравнения результатов различных классификационных моделей, и для прогнозирования заболевания выбирается модель с наибольшей
точностью.
