Предлагается усовершенствованный алгоритм прогнозирования простоев с динамическим набором экзогенных факторов на основе модифицированной модели SARIMAX, что позволит учитывать специфические условия эксплуатации оборудования и снижать общие затраты на техническое обслуживание. Оценивается эффективность применения модели SARIMAX для прогнозирования простоев промышленного оборудования с учетом внешних факторов и сезонных колебаний.