Данная научная статья посвящена разработке и исследованию алгоритмов выделения стопы в контексте анализа биомеханики и биометрии. Представлены новые методы и подходы к выделению стопы на изображениях. Произведен анализ результатов экспериментов, включающих широкий спектр данных, полученных как с клинических изображений, так и из видеоматериалов. Разработанные алгоритмы демонстрируют высокую эффективность и точность в выделении стопы даже в условиях вариабельности освещения и позы. Предложены практические сценарии применения алгоритмов
выделения стопы в медицинских и биометрических приложениях, таких как создание персонализированных ортопедических устройств и биометрическая идентификация. Полученные результаты способствуют развитию сферы медицинской диагностики и биометрических технологий, повышая точность и автоматизацию процессов анализа структуры стопы.
