В работе исследуется проблема анализа функционального состояния головного мозга и выявляются перспективные
направления разработок в этой области с использованием результатов электроэнцефалографии. Предлагается проектное
решение программного средства для мониторинга и анализа электроэнцефалографии с использованием алгоритмов машинного обучения. Описаны исходные данные для обработки и варианты их использования. Представлены результаты экспериментов по преобразованию исходных данных в изображения. Рассмотрены варианты подходов к обучению моделей машинного обучения и пути дальнейшей модернизации.