В работе рассматривается метод сегментации голосового сигнала на периоды основного тона для цельей последующего акустического анализа. Исследование фокусируется на процессе разделения голосового сигнала на отдельные периоды, соответствующие основным тональным компонентам, с использованием алгоритмов обработки сигналов - автокорреляции. Практическая реализация алгоритма включает подключение библиотек, загрузку и обработку аудиофайлов, вычисление автокорреляционной функции, а также фильтрацию сигнала и вывод результатов на экран.