В работе исследован метод идентификации последовательностей случайных событий с помощью оценок наблюдения векторов переходов заданного вида. Рассмотрена дисперсия плотности распределения вероятностей ошибки, требуемая для задач сравнения статистических показателей предлагаемого и известных алгоритмов свертки. Основой для расчетов послужила производящая функция, позволяющая представить произведение комбинаторных моментов, характеризующих вероятности пропуска ошибки, в виде суммы произведений статистик на соответствующие моменты. Полученные в работе соотношения характеризуют метод наблюдения векторов переходов как наиболее эффективный алгоритм формирования оценок для идентификации сообщений со случайной или псевдослучайной природой.