Материалов:
1 082 141

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Combining Computational Modelling and Machine Learning to Identify COVID-19 Patients with a High Thromboembolism Risk

Bouchnita Anass, Mozokhina Anastasia, Nony Patrice, Llored Jean-Pierre, Volpert Vitaly

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:14:12Z

Аннотация:
Ключевые слова:
blood coagulation, thrombosis, Navier–Stokes equations, computational fluid dynamics, neural networks

Тип: Article

Источник: Mathematics

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core