Urban Traffic Flow Estimation System Based on Gated Recurrent Unit Deep Learning Methodology for Internet of Vehicles - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Urban Traffic Flow Estimation System Based on Gated Recurrent Unit Deep Learning Methodology for Internet of Vehicles

Hussain A.H.A., Taher M.A., Mahmood O.A., Hammadi Y.I., Alkanhel R., Muthanna A., Koucheryavy A.

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:16:24Z

Аннотация:

Ключевые слова:
BiLSTM, deep neural network, Flow prediction, GRU, LSTM, urban transportation

Тип: Article

Источник: IEEE Access

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

КФУ

ТГУ

Elpub

СФУ

Webpublishers

Индексация

BASE

WorldCat

OpenAIRE

EDS

core