В данной статье представлен подход к математическому моделированию популяции постельных клопов, с использованием следующих математических инструментов: логистическое уравнение (уравнение Ферхюльста) и модель SIR (Susceptible-Infectious-Recovered). Логистическое уравнение направлено на изучения изменений численности особей в популяции. Модель SIR рассматривается для анализа поведения особей в условиях использования инсектицидов (химические препараты, предназначенные для уничтожения насекомых). Предлагаемая модель, объединяющая две вышеуказанные, позволяет одновременно исследовать и динамику размножения популяции, и распространения в ней иммунитета, что позволят оценить эффективность различных стратегий по уничтожению популяции постельных клопов. Базовый сценарий моделируемой ситуации предполагает размножение клопов в среде с ограниченным потенциалом роста популяцией и с возможностью применение инсектицидов с фиксированной долей поражения популяции, показателем летальности и длительностью действия. Применение инсектицида может быть однократным или многократным. Также рассматриваются несколько вариантов распространения иммунитета: получение фиксированного показателя выжившими после попадания под действие инсектицида клопами, и с его линейным ростом при повторной обработке. Предлагаемая модель представляется в дифференциальном виде. Практическая реализация модели представлена в виде программного обеспечения, разработанного на основе языка программирования Python. Эта программа представляет собой инструмент для моделирования, использующий методы дискретнособытийного моделирования для получения и графического отображения численных результатов моделирования различных сценариев. Полученные результаты моделирования позволяют сделать общие выводы касательно эффективности различных стратегий борьбы с постельными клопами в рассматриваемых сценариях.