ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ K-MEANS: ОПТИМИЗАЦИЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Казанцев Е.С.

ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ K-MEANS: ОПТИМИЗАЦИЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:26:01Z

Аннотация:

Кластеризация представляет собой мощный метод анализа данных, направленный на группировку объектов с целью выявления сходств между ними. Эта статья рассматривает современные подходы к кластерному анализу, включая итеративные алгоритмы, такие как K-means и его модификации. Также уделяется внимание параллельной реализации алгоритмов, которая обрабатывает большие объемы данных, используя возможности многоядерных и распределенных систем.

Ключевые слова:
кластеризация, алгоритм k-means, параллельные алгоритмы, big Data, clustering, k-means algorithm, parallel algorithms

Тип: Article

Источник: Менеджмент в социальных и экономических системах