Материалов:
1 081 645

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

An empirical study of the naïve REINFORCE algorithm for predictive maintenance

Siraskar R., Kumar S., Patil S., Bongale A., Kotecha K., Kulkarni A.

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:28:26Z

Аннотация:
Ключевые слова:
Predictive maintenance, REINFORCE, Reinforcement learning

Тип: Article

Источник: Discover Applied Sciences

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core