Privacy-preserving federated UAV data collection framework for autonomous path optimization in maritime operations - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Privacy-preserving federated UAV data collection framework for autonomous path optimization in maritime operations

Min W., Muthanna M.S.A., Ibrahim M., Alkanhel R., Muthanna A., Laouid A.

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:28:28Z

Аннотация:

Ключевые слова:
Autonomous path planning, Edge computing, Federated learning, Maritime operations, Privacy-preserving, Route optimization, UAV data collection

Тип: Article

Источник: Applied Soft Computing Journal

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

КФУ

ТГУ

Elpub

СФУ

Webpublishers

Индексация

BASE

WorldCat

OpenAIRE

EDS

core