Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T16:40:37Z

Аннотация:

В статье представлены результаты сравнительного исследования репрезентации тем новой коронавирусной инфекции в новостных текстах официальных СМИ и социальной сети Твиттер, проведенного на основе совмещения методов дискурс-анализа и математического автоматического анализа текста (Латентное размещения Дирихле (LDA) в сочетании с методом выявления ключевых слов TF-IDF. В статье характеризуются темы, общие и различающие два дискурса, а также особенности концептуального моделирования в общих и различных темах.

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Филология. 2023. № 86. С. 84-101