Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа

Курочка, К. С.; Башаримов, Ю. С.

Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T17:12:55Z

Аннотация:

Предлагается модифицированная архитектура U-Net для обнаружения и подсчёта бактерий на микроскопических изображениях. Подход включает добавление дополнительной "головы"(output head) к U-Net для регрессионной задачи подсчёта объектов. Предложенный метод демонстрирует улучшенную точность обнаружения и подсчёта бактерий.

Ключевые слова:
Архитектура U-Net, Нейросеть U-Net, Сегментация, Экологическое земледелие, Бактерии, Методы сегментации изображений

Тип: Article

Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация