Сравнительный анализ нейросетевых моделей для контроля ношения специальной одежды на рабочем персонале с целью соблюдения требований ОТиТБ

Курочка, К. С.

Сравнительный анализ нейросетевых моделей для контроля ношения специальной одежды на рабочем персонале с целью соблюдения требований ОТиТБ

Дата публикации: 2025

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T17:13:03Z

Аннотация:

Работа посвящена повышению уровня безопасности на промышленных предприятиях за счет автоматизации контроля использования средств индивидуальной защиты (СИЗ). Несоблюдение правил ношения СИЗ - ключевая причина производственного травматизма. Цель исследования - определить наиболее эффективную нейросетевую модель для детектирования СИЗ, сочетающую высокую точность и скорость. Проведен сравнительный анализ моделей YOLOv8s, YOLOv8m, Faster R-CNN+FPN и SSD300 VGG16 на специально созданном наборе данных, имитирующем реальные условия промышленного предприятия (различное освещение, ракурсы, частичное перекрытие СИЗ). Модели оценивались по метрикам mAP (mean Average Precision), FPS (кадров в секунду). В результате экспериментов модель YOLOv8 показали наилучший баланс между точностью и производительностью, превзойдя Faster R-CNN+FPN и SSD300 VGG16. Результаты демонстрируют высокую эффективность применения YOLOv8 для автоматизированного контроля СИЗ и повышения безопасности труда.

Ключевые слова:
Охрана труда, Техника безопасности, Средства индивидуальной защиты, СИЗ, Производственная безопасность, Мониторинг использования СИЗ, Защита персонала, Системы мониторинга, Цифровизация безопасности, Производственный травматизм, Сверточные сети, YOLO, SSD, Fasten R-CNN

Тип: Article

Сравнительный анализ нейросетевых моделей для контроля ношения специальной одежды на рабочем персонале с целью соблюдения требований ОТиТБ

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация