Использование предиктивной аналитики  и машинного обучения для прогноза аварий в процессе строительства нефтяных  и газовых скважин

Захаров, О. В.; Захаров, И. В.; Бочаров, Н. В.

Использование предиктивной аналитики и машинного обучения для прогноза аварий в процессе строительства нефтяных и газовых скважин

Захаров, О. В., Захаров, И. В., Бочаров, Н. В.

Дата публикации: 2025

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T17:13:15Z

Аннотация:

Приведен опыт применения предиктивной аналитики и глубокого обучения для выявления и предотвращения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин. Представлены разработанные программные продукты для формирования наборов данных и обучения моделей по Методике прогнозирования аварийности. На примерах показаны шаги, анализ которых позволил разработать и опробовать на реальных примерах Методику версии 2.0. Исходя из результатов установлено, что использование таких технологий увеличивает уровень безопасности и сокращает объем непроизводительного времени при строительстве нефтяных и газовых скважин.

Ключевые слова:
Машинное обучение, Прогнозирование аварийных ситуаций, Геолого-технологические исследования, Цифровая платформа «Унофактор®», Machine learning, Well accident forecasting, Well logging, Unofactor digital platform

Тип: Article

Использование предиктивной аналитики и машинного обучения для прогноза аварий в процессе строительства нефтяных и газовых скважин

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация