Приведенные в статье результаты вычислительных экспериментов с использованием изображений сосудов глазного дна из общедоступной базы DRIVE продемонстрировали работоспособность и эффективность разработанного метода сегментации кровеносных сосудов глазного дна на основе контрастно ограниченной адаптивной эквализации гистограммы, морфологической фильтрации, метода кластеризации k-means и согласованной фильтрации