Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Прогнозирование грузооборота железнодорожного транспорта по регрессионным моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными переменными

Базилевский, М. П.

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2020-02-28T09:39:11Z

Аннотация:

Тестирование старых и разработка новых способов точечного и интервального прогнозирования по регрессии Деминга, а также сопоставление прогнозов по моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными на примере моделирования грузооборота железнодорожного транспорта России

Ключевые слова:
экономика, математическая экономика, регрессионные модели, регрессия Деминга, прогнозирование, интервальное прогнозирование, точечное прогнозирование, грузооборот, железнодорожный транспорт, экономико-математические методы, экономико-математические модели

Тип: Article

Другие версии документа

Прогнозирование грузооборота железнодорожного транспорта по регрессионным моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными переменными

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core