Материалов:
1 081 645

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИОНОГРАММ

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2020-03-01T01:47:01Z

Аннотация:

настоящее время учеными разработаны различные программы и алгоритмы распознавания ионограмм, выделяющие по различным признакам те или иные параметры ионосферы. Отличительной особенностью предлагаемого в работе метода является применение глубокого обучения для распознавания следов отражений от различных слоев ионосферы. Обучение глубокой нейронной сети происходит на основе эталонных разметок, созданных операторами. Приводится демонстрационные примеры программно реализованной системы распознавания изображений ионограмм с помощью глубокого обучения.

Тип: article


Связанные документы (рекомендация CORE)