Machine learning and data mining methods in testing and diagnostics of analog and mixed-signal integrated circuits: Case study - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
596 024

расширенный поиск

Machine learning and data mining methods in testing and diagnostics of analog and mixed-signal integrated circuits: Case study

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2020-03-01T02:07:55Z

Аннотация:

Ключевые слова:
Analog and mixed-signal IC, Data mining, Diagnostics, Entropy, Fault coverage, Machine learning, Neuromorphic fault dictionary, Principal component analysis, Testing

Тип: Conference Paper

Источник: SCOPUS18650929-2019-968-SID85059941032

Связанные документы (рекомендация CORE)