В задачах кластеризации существует необходимость обработки данных, содержащих неопределенность. Одним
из методов обработки таких данных являются реляционные алгоритмы, основанные на теории интуиционистских нечетких множествах. В рамках такого подхода, практический и теоретический интерес представляет разработка различных
мер сходства, на основе которых возможно строить отношения между интуиционистскими нечеткими множествами.