В ходе решения задач, где необходимо использование нейронной сети, всегда присутствует проблема выбора
конкретной архитектуры сети. Эта проблема в большинстве случаев решается простым подбором и подгоном параметров
по причине разнообразия анализируемых данных и уникальности решаемых задач. В данном докладе будет предложено
применение генетического алгоритма, который позволяет автоматизировать процесс и сгенерировать сеть, которая будет
соответствовать анализируемым данным и решаемой задачи.