Увеличение объѐмов данных и сложности алгоритмов в системах принятия решений неизбежно ведут к
распределѐнному хранению и обработке, в силу того, что ограниченные возможности одного компьютера не позволяют
решать поставленные задачи за приемлемое время. Децентрализованная распределѐнная система хранения информации,
учитывающая особенности предметной области, может дать ряд преимуществ по сравнению с реляционными базами
данных, а также не специализированными распределѐнными системами хранения, архитектурные решения которых
направлены на максимальную универсальность.