Дата публикации: 2017

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T07:00:24Z

Аннотация:

В условиях увеличивающегося объѐма данных, накапливающегося в современных хранилищах, увеличивается и потребность в их эффективной обработке. В настоящее время для обработки больших объѐмов данных как правило используют технологии из инфраструктуры Hadoop: HDFS, Hive, Cassandra, MapReduce, Spark и другие. В настоящей работе приводятся результаты исследования совместного использования Apache Spark и платформы для параллельных вычислений OpenCL. Данная связка позволяет более эффективно использовать ресурсы каждого вычислительного узла.

Тип: Article