В настоящее время известен алгоритм линейного прогнозирования векторной случайной последовательности, являющийся обобщением подхода А.Н. Колмогорова на векторные случайные последовательности. Можно предположить, что в некоторых случаях точности линейного прогнозирования будет недостаточно. В этих случаях можно попытаться увеличить точность прогнозирования за счет нелинейной обработки данных. Алгоритмы нелинейного прогнозирования случайных последовательностей, пригодные для практического использования, в настоящее время отсутствуют в литературе. В данной статье предлагается алгоритм
квадратичного прогнозирования векторной случайной последовательности.